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{示例企业}生科云
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生科云，AI4S探路者
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{示例企业}介绍
共同丰度组CAG聚类分析
CAG聚类分析及可视化，根据丰度表对特征进行聚类为CAG，探索CAG内（丰度箱线图）、CAG之间（网络图）、CAG与环境因子之间（热图）的关系
丰度表:
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制表符分隔的文本文件表格；第一行应包含样本名，唯一(不可重复)；第一列为组学feature名;最后一列应为物种分类信息，列名为“taxonomy”
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分组及环境因子数据:
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制表符分隔的文本文件表格;第一列为样本ID，第二列为样本分组，其他列为环境因子
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聚类组数:
5
聚类算法:
Ward
相似度:
sparcc
相似度阈值:
0.5
网络图布局函数:
PolygonClusterG
是否显示节点名称:
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网络图属性，针对长名称节点，可选择否
是
否
任务备注:
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0-20个字母，数字，下划线或汉字的组合
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任务完成时发邮件提醒我
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