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{示例企业}生科云
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生科云,AI4S探路者
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{示例企业}介绍
DeepChem分子性质预测
DeepChem是一个用于分子性质预测的深度学习工具,支持分类和回归任务。用于预测分子性质,如血脑屏障渗透性、毒性、溶解度等。用户需要提供分子文件,并选择数据集和参数,然后进行训练和预测。特征化方法默认为ConvMolFeaturizer,训练完成后,将生成模型文件和预测结果。
分子文件:
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需包含有SMILES字符串列,其他列为特征值列(无明确要求)
选择输入文件
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示例
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数据集选择:
help
请选择用于训练和预测的数据集,详情可查询
https://deepchem.readthedocs.io/en/2.5.0/api_reference/datasets.html
bbbp
训练轮次:
help
模型训练次数,值越大,计算时间增加
100
任务备注:
help
0-20个字母,数字,下划线或汉字的组合
mail
任务完成时发邮件提醒我
提交任务
help
使用说明
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