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{示例企业}生科云
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GSEA分析(hallmark)
先将所有基因的FoldChange从低到高排序,对于GSEA网站给出的Hallmark基因集研究基因集的基因是否显著集中于排序的某一端(即通路是否显著富集于上调或下调的基因)适用于对照组-实验组的实验设计。该分析考虑所有基因,而不仅是显著差异表达基因,主要适用于多个小效应可能协同作用于某个Hallmark条目。
基因表达原始序列数矩阵:
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制表符分隔的文本文件表格;第一行应包含样本名,唯一(不可重复),与分组信息表第一列相对应(顺序可以不一样);第一列为组学feature名(如微生物,代谢物,基因,表型名),唯一(不可重复);基因表达原始序列数矩阵应为正整数,基因名必须为ENSEMBL编号,不要预先进行任何标准化和校正,该分析会调用Deseq2,软件有自己的校正方法,示例数据为人的数据,其他物种文件在运行示例后的结果文件夹中的input.tar.gz,该数据仅为模拟数据,不具有任何实际意义。
选择输入文件
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示例
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分组信息表:
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制表符分隔的文本文件表格;第一列为样本名,唯一(不可重复);示例所用的map文件完全相同,不具有任何实际意义。
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分组方案名:
————请先选择输入文件————
对照组:
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计算Fold Change时作为分母
————请先选择文件,提供有效的分组方案————
实验组:
help
计算Fold Change时作为分子
————请先选择文件,提供有效的分组方案————
物种名:
human
富集显著性值:
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根据该值确定富集结果的显著性
任务备注:
help
0-20个字母,数字,下划线或汉字的组合
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任务完成时发邮件提醒我
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