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{示例企业}生科云
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生科云，AI4S探路者
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{示例企业}介绍
Kruskal Wallis差异显著性检验
无参的差异显著性检验方法，对数据的分布没有要求，适用范围较广；将校正错误发现率（FDR），减少假阳性
丰度表:
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制表符分隔的文本文件表格；第一行应包含样本名，唯一(不可重复)，与分组信息表第一列相对应(顺序可以不一样)；第一列为组学feature名(如微生物，代谢物，基因，表型名)，唯一(不可重复)
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分组信息表:
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制表符分隔的文本文件表格；第一列为样本名，唯一(不可重复)
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分组方案名:
————请先选择输入文件————
feature最小出现频率:
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筛选features，将在样本中出现频率（丰度不为0的比例）小于某个值的feature筛除，不参与分析
P值校正方法:
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可多选, 校正方法包括Bonferroni校正（"bonferroni"），即将p值乘以比较次数。还包括以下相对不那么保守的校正方法：Holm（1979年提出，记为"holm"）、Hochberg（1988年提出，记为"hochberg"）、Hommel（1988年提出，记为"hommel"）、Benjamini与Hochberg（1995年提出，记为"BH"或其别名"fdr"），以及Benjamini与Yekutieli（2001年提出，记为"BY"）等方法。
fdr
bonferroni
任务备注:
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0-20个字母，数字，下划线或汉字的组合
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