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{示例企业}生科云
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生科云,AI4S探路者
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{示例企业}介绍
LEfSe
寻找在分组之间有显著差异的生物学标志物
数据输入和处理
LEfSe输入文件:
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制表符分隔的文本文件表格;第一行为样本名,唯一(不可重复);第二行为样本所属分组;第一列为组学feature名(如微生物,代谢物,基因,表型名),唯一(不可重复);微生物名中不同分类水平用“|”隔开
选择输入文件
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示例
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输入文件预览和编辑
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请选择输入文件
标准化缩放因子:
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设置为-1表示不进行标准化。LEfSe会对所有样本计算相对丰度后, 乘以这个缩放因子。缩放因子会影响LEfSe结果, 缩放因子越大, 倾向于获得更大的LDA值。通常固定为1000000, 以保证LDA的跨研究可比性, 否则, 通常的LDA筛选标准(LDA>2), 可能不适用于本次分析结果, 只能在本次分析结果内, 对feature的重要性排个序
分组对应颜色:
————暂无分组————
LDA阈值:
help
LDA阈值一般介于2到4之间,越大越严格
2
cladogram图注设置
开始标注水平:
help
cladogram图中,开始标注分类名的水平, 在物种分类中, 1,2,3,4,5,6,7分别对应界,门,纲,目,科,属,种
停止标注水平:
help
cladogram图中,停止标注分类名的水平
开始图例标注的水平:
help
cladogram图中,开始用字母+图例的方式(否则直接在图中标注)标注分类名的水平
停止图例标注的水平:
help
cladogram图中,停止用字母+图例的方式标注分类名的水平
任务备注:
help
0-20个字母,数字,下划线或汉字的组合
mail
任务完成时发邮件提醒我
提交任务
help
使用说明
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