ROC曲线

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ROC曲线

使用R语言multipleROC包对分类数据进行ROC分析及其可视化，ROC分析主要用来评价某个指标对两类测试者（如患者和正常人）分类或诊断的效果，并寻找最佳的指标临界值，进而确定此种评价指标的cutoff值。也可用于评价某些差异蛋白或核酸是否能作为分组的依据

分组数据:

制表符分隔的文本文件表格；请参照示例文件，输入制表符分隔的文本文件表格；列名不可重复,且必须包含一列只有1，0两种元素的分类列

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AUC是ROC曲线下面积，越大表示曲线越弯曲，说明变量对分组的预测准确率越高

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