支持向量机

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支持向量机

利用支持向量机的方法，挑选对分组差异贡献最高的features

样本分组和丰度表:

制表符分隔的文本文件表格；表格第一列为样本名，唯一(不可重复)；第二列为样本所属分组；第一行为组学feature名(如微生物，代谢物，基因，表型名)，唯一(不可重复)

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对丰度进行标准化校正:

关闭则不会对丰度数据进行标准化校正处理；标准化校正分三步：1.样本内校正，即样本里所有features的丰度除以该样本的丰度中位数（类似相对丰度计算）；2.丰度矩阵校正，即对所有丰度值进行log转化；3.feature内校正，即feature对应的所有样本丰度减去该feature丰度均值再除以该feature丰度标准差

图中显示的feature个数:

将挑选准确度贡献最高的feature画图

任务备注:

0-20个字母，数字，下划线或汉字的组合

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